内存分配
- 程序计数器
- 虚拟机栈（java方法服务）与本地方法栈（native方法服务）
- 堆区 存放实例对象 可达性算法
- 方法区 (已被加载的类信息，常量，静态变量）运行时常量池（方法区一部分）
- 直接内存（NIO）
对象创建：
new 对象
检测常量池符号引用是否存在
检测这个类是否加载，解析初始化
- 堆分配内存（指针碰撞法，空闲列表法) CMS使用 空闲列表
- 并发 CAS实现原子性,每个线程分配内存， TLAB实现线程同步安全
- 内存初始化为0；（实例字段不赋初值也可以用）
- 虚拟机层面完成了对象初始化，之后
来执行代码初始化
对象头(hashcode, GC分代年龄，锁标志，线程持有锁， 时间戳等）
OOM （out of memory）
堆区（new object)
栈区（stackOverflow, 可以多并发一直建Thread导致OOM）
方法区与常量池区（一直new String（i++).intern()
直接内存溢出：NIO
垃圾回收
程序计数器，虚拟机栈，本地方法栈随线程自动回收
可达性算法的GC root：
虚拟机栈引用对象
方法区中静态对象
方法区常量引用对象
JNI引用对象（native方法）
相互引用要看是否挂在root上。如果是独立的循环闭环，则也会被GC。
引用类型：
- 强引用
- 软引用
- 弱引用
- 虚引用
// 可达性分析不可达的对象 要先判断是否finalize() （不同于try finally)
垃圾回收算法
- 标记清除算法（低效率，内存碎片）
- 复制算法（内存缩小一半）
Eden survivor0 ->survivor1 , 回收Eden survivor0 （E:s0:s1 8:1:1） - 标记整理
- 分代回收
垃圾级收集器
- Serial收集器
- ParNew收集器 serial收集器的多线程版本
- Paraller Scavenge收集器 复制算法
- Serial old 标记整理算法
- Parallel Scavenge
- CMS 老年代收集器 标记清除算法 造成内存碎片
- G1 标记整理算法 降低停顿时间
垃圾收集器：
{
ParNew 复制算法
Parallel Scavenge自适应收集器
CMS收集器并发收集器 老年代收集器 标记清除算法 内存碎片 内存整理
G1收集器 标记整理 Region 并发标记 清除
}
内存分配与内存回收策略
- Eden区中分配
- Eden区不够时 Minor GC 或者 Eden : survivor0 : survivor1 = 8:1:1
- 大对象直接进入老生代
- 长期存活的对象将进入老生代（年龄计数器）
Full GC：
a) 年老代（Tenured）被写满
b) 持久代（Perm）被写满
c) System.gc()被调用
d) 上一次GC之后Heap的各域分配策略动态变化
-Xss调整内存大小
JVM调优
- 新生代GC频繁发生，很明显是由于虚拟机分配给新生代的空间太小而导致的，Eden区加上一个Survivor区还不到35MB。因此很有必要使用Xmn参数调整新生代的大小。
- 老生代频繁扩容引起时，调大老生代内存，每次Full Gc老年代都会扩容，但是有时是没有必要的，所以-XX设置成固定值
SafePoint每次垃圾收集用户线程必须到最近的safepoint挂起然后等待回收，之后线程恢复
虚拟机执行字节码，字节码中包含操作码
虚拟机类加载机制
类型的加载，链接（验证、准备、解析），初始化
类加载时机{
加载、验证、准备、解析、初始化、使用和卸载
}
类加载触发：
- 读取一个New关键字实例化的时候，读取设置静态字段，调用静态方法（final修饰的静态字段，已经在编译期放在了常量池除外）（static修饰的静态方法)
- 反射调用的时候，如果没有初始化，则初始化
- 父类没有初始化，则进行初始化
- 先进行主类main初始化
静态变量会导致类的初始化，常量则直接在常量池中，不会导致类的初始化
类加载详细过程（方法区）：
- 通过类名获取二进制流
- 静态存储结构-》方法区
- 内存中生成对象，作为方法区的访问入口
加载器 启动类加载器，扩展类加载器，应用程序类加载器
验证：保证运行安全(NoSuchMethodError)
准备：方法区分配内存给静态变量，（不包括实例化对象）
解析：将常量池中的符合替换用直接引用
类和接口解析，字段解析，方法解析
初始化阶段
执行类构造器
双亲委派模型
类加载器的双亲委派模型：除了顶层的启动类加载器，其余类都应有自己的父类加载器
过程：如果一个类加载器收到了类加载请求，首先委派给父类加载器完成。Object为顶层加载器。这样可以统一Object类避免造成混乱
破坏双亲委派模型：父类需要调用子类的时候
例如调用JDBC的JDK driver connector 会使用SPI破坏双亲委派模型，线程上下文加载器
虚拟机字节码执行引擎
运行时栈帧
- 局部变量表
- 操作数栈
- 动态连接
- 方法返回地址
局部变量表：存放方法参数，方法内部定义的局部变量
编译
- 解析与填充符号表 ->语法树 tree结构
- 注解处理器
- 语义分析与字节码生成 执行
与 方法
语法糖
- 泛型和类型擦除
- 自动装箱、拆箱和循环遍历
运行与测试
Javac -processer
编译优化技术
- 公共子表达式消除
- 数组边界检测消除
- 方法内联
- 逃逸分析（如果一个方法没有被其他外部方法调用，则可以分配到栈内存，只供当前线程使用，否则就分配到堆内存，线程共享）
线程安全
Synchronized 内部使用monitorenter monitorexit 和锁计数器来实现
RentrantLock重入锁
CAS
volitle防止指令重排
volatile关键字通过提供“内存屏障”的方式来防止指令被重排序，为了实现volatile的内存语义，编译器在生成字节码时，会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型的处理器重排序。
大多数的处理器都支持内存屏障的指令。
对于编译器来说，发现一个最优布置来最小化插入屏障的总数几乎不可能，为此，Java内存模型采取保守策略。下面是基于保守策略的JMM内存屏障插入策略：
锁优化
自旋锁和自适应锁
锁消除（依靠逃逸分析技术，判断如果数据不会被其他线程访问）
锁粗化 内部操作锁比较多，就直接给整体加一个锁
轻量级锁CAS操作
偏向锁